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molesignal
产品 · 应用性能监控

在下一次故障前,看清应用健康。

把 OpenTelemetry 链路转化为服务级吞吐、错误与延迟视图。比较事务、依赖、错误与部署,再直接打开有代表性的请求,无需重新拼接上下文。

产品 · 应用性能监控
MoleSignal APM 概览,包含真实生产吞吐、错误率、尾延迟、服务健康、依赖与后端错误
服务健康模型
RED
尾延迟上下文
p50→p99
个 APM 调查视图
7
原生链路来源
OTLP

从服务集群健康走到解释问题的具体请求。

APM 汇总与链路证据共享同一套租户、时间和存储平面。

01

服务健康概览

跨服务比较请求吞吐、错误率、p95 与 p99 延迟、健康状态和最近版本。

02

事务与错误分组

按流量、失败与延迟排列操作,再检查有代表性的链路与脱敏后端错误。

03

依赖与拓扑

查看服务、数据库、消息队列与外部 HTTP 依赖,以及它们对关键路径的影响。

04

部署上下文

比较稳定版和候选版本,把性能回归关联到真正引入问题的发布。

工作流

一条从服务到根因的调查路径。

先看整个服务集群的行为,再收敛到操作、请求与依赖。

  1. 101 · 巡检

    找到正在消耗错误或延迟预算的服务

    通过 RED 指标和健康状态区分单服务回归与平台级事件。

  2. 202 · 分段

    比较事务、版本与环境

    把变化收敛到具体路由、版本、命名空间或生产环境。

  3. 303 · 检查

    打开代表性链路或错误

    不离开调查线索,直接阅读汇总背后的 Span 路径与依赖耗时。

  4. 404 · 关联

    用日志、指标与 Profile 佐证

    把服务、Trace 和时间上下文带入下一类信号,而不是重新检索。

交付证明

APM 来自你已经拥有的链路数据。

服务汇总、事务、依赖、错误、部署与链路下钻均为已落地产品界面。

  • 服务吞吐、错误率、p95 与 p99
  • 事务与依赖影响排序
  • 带代表样本的后端错误分组
  • 感知版本的服务分析
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在下一次故障前,看清应用健康。

把 OpenTelemetry 链路转化为服务级吞吐、错误与延迟视图。比较事务、依赖、错误与部署,再直接打开有代表性的请求,无需重新拼接上下文。